课程编号:02010103
课程基本情况:
1.课程名称:统计软件及其应用
2.英文名称:Statistic Software and Application
3.课程属性:专业必修课
4.学 分: 3 总学时:51
5.适用专业:应用统计学
6.先修课程:统计学概论、概率论、数理统计、计算机基础
7.考核形式:考试
一、本课程的性质、地位和作用
统计软件及其应用是一门理论和实践性均较强的课程,是现代统计分析不可缺少的重要工具,为学生提供基本的描述、分析和解释社会科学研究数据的统计学方法和技能.
二、教学目的与要求
通过对该门课程的学习在了解SPSS基本原理的基础上,掌握SPSS或R的统计分析方法极其操作过程,能用SPSS或R分析和解决一些实际问题.使学生系统地掌握SPSS或R软件的基本统计分析过程的操作;掌握对调查过程中收集来的数据资料进行整理、统计、分析的能力;独立完成从建立数据文件、基本分析到相关回归分析整个过程的操作,为将来进一步的定量方法训练或从事实际工作(如市场调查、政策研究等)打下坚实的基础.
三、课程教学内容及学时安排
按照教学方案安排,本课程安排在第6学期讲授,全学程共51学时,其中课内讲授34学时,实验课17学时,具体讲授内容及学时安排见下表:
统计软件及其应用教学内容及学时分配表
章 |
标题 |
学时数 |
课内讲授 |
实验课 |
备注 |
一 |
统计分析软件SPSS for Windows概述 |
1 |
1 |
0 |
|
二 |
SPSS数据文件的建立和管理 |
2 |
1 |
1 |
|
三 |
SPSS数据文件的基本加工和处理 |
4 |
3 |
1 |
|
四 |
SPSS基本统计分析 |
6 |
4 |
2 |
|
五 |
SPSS的参数检验 |
7 |
5 |
2 |
|
六 |
SPSS的非参数检验 |
7 |
5 |
2 |
|
七 |
SPSS的方差分析 |
7 |
4 |
3 |
|
八 |
SPSS的相关分析和线性回归分析 |
7 |
4 |
3 |
|
九 |
SPSS的聚类分析 |
7 |
5 |
2 |
|
十 |
SPSS的因子分析 |
3 |
2 |
1 |
|
合计 |
51 |
34 |
17 |
|
四、参考教材与书目
1.参考教材
薛薇. SPSS统计分析方法及应用,北京:电子工业出版社出版,2004.
2.参考书目
[1] 贾俊平,何晓平,金勇进编.统计学.北京:中国人民大学出版社,2004.
[2] 薛薇. 统计分析与SPSS的应用,北京:中国人民大学出版社出版,2005.
[3] 李志辉. SPSS for Windows统计分析教程,北京:电子工业出版社出版,2005.
[4] 薛薇.R语言数据挖掘.北京:中国人民大学出版社,2007.
[5] 蔡建琼. SPSS统计分析实例精选,北京:清华大学出版社,2006.
[6] 吴明隆. SPSS统计应用实务,北京:科学出版社,2003.
第1章 统计分析软件SPSS for Windows概述 (1学时)
【教学目的与要求】
了解统计软件SPSS的基本操作,掌握SPSS基本环境.
【教学重点、难点】
SPSS的三种基本运行方式.
【教学方法】
讲授、讨论、上机实习,多媒体.
【教学内容】
软件的发展及特点
软件基础知识
第2章 SPSS数据文件的建立和管理 (2学时)
【教学目的与要求】
了解数据文件的特点与结构;掌握定义数据文件的结构;掌握数据的录入、保存和编辑的操作方法.
【教学重点、难点】
数据的录入与保存;与其他计算机软件数据共享.
【教学方法】
讲授、讨论、上机实习,多媒体.
【教学内容】
数据文件的特点与结构
定义数据文件的结构
数据的录入与保存
数据的编辑
与其他计算机软件数据共享
第3章 SPSS数据文件的基本加工和处理(4学时)
【教学目的与要求】
明确数据文件的整理的方法;掌握数据加工,数据分组和数据文件的其他处理功能.
【教学重点、难点】
数据文件的合并;数据文件的分类汇总.
【教学方法】
讲授、讨论、上机实习,多媒体.
【教学内容】
数据文件的整理
数据加工
数据分组
数据文件的其他处理功能
第4章 SPSS基本统计分析 (6学时)
【教学目的与要求】
掌握变量的频数统计,交叉分组下的频数分析,多选项分析,制作基本统计分析的报表,并要求能够上机熟练操作.
【教学重点、难点】
多选项分析.
【教学方法】
讲授、讨论、上机实习,多媒体.
【教学内容】
案例说明
计算机基本描述统计量
变量的频数统计
交叉分组下的频数分析
多选项分析
基本统计分析的报表制作
第5章 SPSS的参数检验 (7学时)
【教学目的与要求】
掌握统计推断的基本方法;单样本t检验;两独立样本t检验;两配对样本t检验.
【教学重点、难点】
两独立样本t检验;两配对样本t检验.
【教学方法】
讲授、讨论、上机实习,多媒体.
【教学内容】
统计推断的基本方法
单样本t检验
两独立样本t检验
两配对样本t检验
第6章 SPSS的非参数检验 (7学时)
【教学目的与要求】
掌握单样本非参数检验;两独立样本非参数检验;多独立样本非参数检验;两配对样本非参数检验;多配对样本非参数检验.
【教学重点、难点】
两独立样本非参数检验;两配对样本非参数检验.
【教学方法】
讲授、讨论、上机实习,多媒体.
【教学内容】
单样本非参数检验
两独立样本非参数检验
多独立样本非参数检验
两配对样本非参数检验
多配对样本非参数检验
第7章 SPSS的方差分析 (7学时)
【教学目的与要求】
掌握单因素方差分析;均值比较;多因素方差分析和协方差分析.
【教学重点、难点】
多因素方差分析和协方差分析的基本思路及其操作步骤.
【教学方法】
讲授、讨论、上机实习,多媒体.
【教学内容】
方差分析概述
单因素方差分析
单因素方差分析案例分析
均值比较
多因素方差分析和协方差分析
多因素方差分析案例分析
第8章 SPSS的相关分析和线性回归分析 (7学时)
【教学目的与要求】
掌握相关分析;偏相关分析;线性回归分析;曲线估计;权重估计.
【教学重点、难点】
线性回归方程;线性回归方程的统计检验;多元线性回归分析中的自变量筛选问题;SPSS线性回归分析的基本操作步骤.
【教学方法】
讲授、讨论、上机实习,多媒体.
【教学内容】
相关分析
相关分析案例分析
偏相关分析
线性回归分析
线性回归分析案例分析
曲线估计
权重估计
第9章 SPSS的聚类分析 (7学时)
【教学目的与要求】
了解聚类分析;掌握层次聚类分析;快速聚类分析;掌握对案例进行聚类分析的方法和操作步骤.
【教学重点、难点】
样本数据间亲疏程度的度量;样本数据与小类、小类与小类间亲疏程度的度量.
【教学方法】
讲授、讨论、上机实习,多媒体.
【教学内容】
聚类分析概述
层次聚类分析
案例分析
第10章 SPSS的因子分析 (3学时)
【教学目的与要求】
掌握因子分析的数学模型;因子分析的基本步骤;对案例进行因子分析.
【教学重点、难点】
因子分析的基本步骤.
【教学方法】
讲授、讨论、上机实习,多媒体.
【教学内容】
什么是因子分析
因子分析的数学模型和相关概念
因子分析的基本步骤
执笔人:王颖俐 审定人:李建丽