为提升师生们对机器学习领域前沿技术的了解，增强学校的教学质量和学术氛围，也为学生们提供更为广闻的学习视野和机会。长治学院数学系与科研办于2024年5月13日下午15：00在南校一号会议室联合召开以“机器学习梯度提升算法性能分析及改进”为题的科研报告会，主讲人为太原师范学院王福胜教授，本次报告有我系领导、部分老师及22级学生代表参加。

报告会伊始，王慧群老师致欢迎词，他向同学们介绍了王教授的个人简历及科研成果，并对王教授的到来表示热烈的欢迎。在报告中，王教授首先向大家介绍了机器学习梯度提升算法的研究背景和意义，并引入本次讲座的核心部分——机器学习梯度提升算法的改进，由此他介绍了邻近提升机 (PBM)和加速邻近提升机 (APBM)的基本原理和国内外研究现状。接着，他重点介绍自己基于邻近提升机结合随机思想给出的随机邻近提升机 (RPBM)，以及基于加速邻近提升机结合修正伪残差给出的一种新的加速算法——基于修正伪残差的加速邻近提升机(CAPBM)，这两种算法在减少计算成本和提高算法收敛速度方面取得了显著的效果。王教授通过生动的案例和直观的图表，让听众深刻理解了梯度提升算法如何通过迭代的方式逐步优化模型，将多个弱学习器集成为一个强学习器，以提升预测性能。最后，王教授对讲座内容进行总结，展望了机器学习梯度提升算法的未来发展方向，并介绍了在研究过程中参考的主要文献和资料。

通过召开此次报告会，不仅鼓励师生们要敢于创新、勇于探索，促进学生的个人成长和全面发展，也有助于推动学校的学术发展，加快培养学生的综合素质、创新思维和批判性思考能力。