A题 磷肥的生产和运输问题
磷肥在提高粮食单产中起着重要的作用。现有31个地区需要磷肥,经纬度见附件一:地区经纬度。其中有5个矿加工点,每个矿加工点均可生产4个品种磷肥(过磷酸钙、重过磷酸、钙镁磷、磷矿粉),这个5个矿加工点分别是地区7, 16, 21, 22, 26。
有5个矿区,均可以开采4个矿种(过磷酸钙用矿、重过磷酸用矿、钙镁磷用矿、磷矿粉用矿),矿区的经纬度见附件一:矿区经纬度。
31个地区对各种磷肥近五年的需求量见附件二。矿加工点的生产能力和矿区的开采能力见附件三。
从矿区开采磷矿后,运输到矿加工点。磷肥生产后,再运输到各地区。
假设:一吨磷肥需要相应的磷矿1.5吨。
需要解决的问题:
(1)根据附件中的数据,建立合适的数学模型预测2018的需求量。
(2)根据预测结果,作出合适的生产安排,使得总运费最小。
从矿区运送到矿加工点的费用是17元/千米/顿
从矿加工点运送到地区的费用是22元/千米/顿
(3)若为了适应时代发展需要,走可持续发展道路,必须留出10%的加工余量以备不时之需,作出合适的生产安排,使得总运费最小。
B题:高考招生公平问题
近日,教育部、国家发改委安排湖北、江苏、浙江等省面向中西部省(区)编制招生计划。其中,2016年安排湖北省地方高校编制4万名计划支持中西部;安排江苏省地方高校编制3.8万名计划支持中西部和录取率较低的人口大省。这一决定引发了一部分高考考生及家
长对于省内招生计划减少、高考录取率下降的担心。在社会上引起了一场“减招风波”,也引起了人们对高考招生公平问题的进一步思考。
“分省配额制”是我国目前高等教育招生录取的主要选拔方式。这种做法一定程度上补偿了西部边远地区或少数民族地区较为薄弱
的教育基础,但目前存在的问题是地方保护主义严重,造成某些重点高校,在本省的录取分数线远远低于外省。北京,上海等地区“一本”录取率近几年一直在24%左右,而很多省只有10%,甚至不到10%,不公平性显而易见。
问题:请自行收集数据,根据基于数据的建模方式,并结合地区的经济状况与基础教育水平,考生人数、重点高校资源等数据建立数学模型,对重点高校在各省的招生名额进行划分,尽量做到公平!
附件一:
|
北纬(°)
|
东经(°)
|
|
|
地区1
|
31.52
|
117.17
|
|
|
地区2
|
39.55
|
116.24
|
|
|
地区3
|
29.59
|
106.54
|
|
|
地区4
|
26.05
|
119.18
|
|
|
地区5
|
36.04
|
103.51
|
|
|
地区6
|
23.08
|
113.14
|
|
|
地区7
|
22.48
|
108.19
|
|
|
地区8
|
26.35
|
106.42
|
|
|
地区9
|
20.02
|
110.2
|
|
|
地区10
|
38.02
|
114.3
|
|
|
地区11
|
34.46
|
113.4
|
矿加工点7,16,21,22,26
|
|
地区12
|
45.44
|
126.36
|
|
|
地区13
|
30.35
|
114.17
|
|
|
地区14
|
28.12
|
112.59
|
|
|
地区15
|
43.54
|
125.19
|
|
|
地区16
|
32.03
|
118.46
|
|
|
地区17
|
28.4
|
115.55
|
|
|
地区18
|
41.48
|
123.25
|
|
|
地区19
|
40.48
|
111.41
|
|
|
地区20
|
38.27
|
106.16
|
|
|
地区21
|
36.38
|
101.48
|
|
|
地区22
|
36.4
|
117
|
|
|
地区23
|
37.54
|
112.33
|
|
|
地区24
|
34.17
|
108.57
|
|
|
地区25
|
31.14
|
121.29
|
|
|
地区26
|
30.4
|
104.04
|
|
|
地区27
|
39.02
|
117.12
|
|
|
地区28
|
29.39
|
91.08
|
|
|
地区29
|
43.45
|
87.36
|
|
|
地区30
|
25.04
|
102.42
|
|
|
地区31
|
30.16
|
120.1
|
|
|
附件二:
|
第一年
|
第二年
|
第三年
|
第四年
|
第五年
|
地区1
|
429.31
|
405.72
|
429.79
|
428.34
|
387.38
|
地区2
|
381.57
|
381.84
|
375.47
|
375.74
|
359.78
|
地区3
|
2072.23
|
1961.62
|
1893.49
|
1927.09
|
1938.87
|
地区4
|
525.2
|
540.29
|
528.81
|
536.17
|
537.61
|
地区5
|
2107.25
|
2129.93
|
2111.01
|
2446.87
|
2367.24
|
地区6
|
2001.6
|
2089.56
|
1996.89
|
1944.44
|
2070.09
|
地区7
|
1458.28
|
1398.08
|
1534.54
|
1355.84
|
1417.09
|
地区8
|
1841.55
|
1907.45
|
2013.22
|
1975.46
|
1878.97
|
地区9
|
1223.44
|
1226.42
|
1215.73
|
1279.92
|
1290.15
|
地区10
|
1264.6
|
1220.13
|
1125.61
|
1118.27
|
1118.59
|
地区11
|
1183.21
|
1207.36
|
1128.02
|
1143.59
|
1173.27
|
地区12
|
3478.32
|
3454.15
|
3426.33
|
3353.46
|
3303.37
|
地区13
|
935.19
|
999.34
|
993.53
|
954.04
|
957.62
|
地区14
|
431.97
|
429.98
|
467.41
|
441.76
|
426.15
|
地区15
|
329.5
|
325.45
|
306.26
|
334.45
|
337.87
|
地区16
|
13353.51
|
13554.07
|
13339.57
|
13013.38
|
13505.01
|
地区17
|
3398.69
|
3433.02
|
3479.19
|
3425.51
|
3628.18
|
地区18
|
3510.42
|
3516.53
|
3552.71
|
3314.68
|
3484.83
|
地区19
|
549.8
|
610.43
|
626.2
|
654.16
|
709.8
|
地区20
|
4417.47
|
4635.46
|
4581.06
|
4497.24
|
4518.05
|
地区21
|
295.08
|
342
|
403.09
|
433.49
|
482.73
|
地区22
|
484.62
|
491.97
|
501.28
|
470.66
|
510.54
|
地区23
|
4465.78
|
4756.13
|
4389.69
|
4730.58
|
4391.88
|
地区24
|
4584.09
|
4567.92
|
4491.17
|
4671.36
|
4332.45
|
地区25
|
299.87
|
393
|
500.05
|
596.1
|
637.23
|
地区26
|
1718.52
|
1730.07
|
1689.08
|
1773.16
|
1616.51
|
地区27
|
4442.05
|
4226.47
|
4507.28
|
4482.48
|
4189.43
|
地区28
|
4442.33
|
4150.36
|
4550.85
|
4566.25
|
4357.97
|
地区29
|
432.95
|
496.8
|
560.04
|
649.29
|
634.97
|
地区30
|
5271.15
|
4867.39
|
4890.08
|
5093.12
|
5152.66
|
地区31
|
2928.18
|
2635.28
|
2856.9
|
2840.22
|
2726.29
|
附件三:
矿加工点的生产能力
|
|
|
|
过磷酸钙
|
重过磷酸
|
钙镁磷
|
磷矿粉
|
矿加工点1
|
7
|
10000
|
20000
|
15000
|
30000
|
矿加工点2
|
16
|
30000
|
50000
|
35000
|
60000
|
矿加工点3
|
21
|
40000
|
10000
|
30000
|
10000
|
矿加工点4
|
22
|
20000
|
15000
|
20000
|
10000
|
矿加工点5
|
26
|
20000
|
25000
|
20000
|
10000
|
矿区的开采能力
|
|
|
过磷酸钙用矿
|
重过磷酸用矿
|
钙镁磷用矿
|
磷矿粉用矿
|
矿区1
|
30000
|
35000
|
60000
|
40000
|
矿区2
|
20000
|
25000
|
30000
|
30000
|
矿区3
|
30000
|
60000
|
50000
|
20000
|
矿区4
|
50000
|
30000
|
20000
|
45000
|
矿区5
|
50000
|
30000
|
20000
|
45000
|